笔记-AI通识(三)

机器学习是人工智能的基础,三个常用方法是
1.监督学习,例如人脸识别功能

给出问题及对应答案,找出其中规律碰到新问题时推测出答案。  

2.无监督学习,K-means----K均值算法,视频推荐算法

没有数据标记,让机器自动从题目找出规律,得到答案。
给数据,没有答案,直接让机器找特征。

3.强化学习(reinforcement learn),存在奖励机制的学习机制

通过奖励函数对机器的表现进行反馈,然后让机器从中学习。
给问题,不给答案,只反馈做得好不好,让机器找解决方案。
Embodie Intelligence是一种将人工智能融入机器人等物理试题,使其具备感知、学习和与环境动态交互能力的技术。它强调通过身体与环境的直接相互作用来产生智能行为,而不仅仅依赖于内部世界模型或复杂算法。第一种人机关系,可以和人协作;第二种是替代人开展工作;第三种是原来是人干,但机器人干更好,所以让机器人干。
空间计算:处理和分析空间信息的技术。
例子:机器人打dota2
拾柒
“ 做自己 ”
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