机器学习是人工智能的基础，三个常用方法是
1.监督学习，例如人脸识别功能

给出问题及对应答案，找出其中规律碰到新问题时推测出答案。  

2.无监督学习，K-means----K均值算法，视频推荐算法

没有数据标记，让机器自动从题目找出规律，得到答案。
给数据，没有答案，直接让机器找特征。

3.强化学习（reinforcement learn），存在奖励机制的学习机制

通过奖励函数对机器的表现进行反馈，然后让机器从中学习。
给问题，不给答案，只反馈做得好不好，让机器找解决方案。
Embodie Intelligence是一种将人工智能融入机器人等物理试题，使其具备感知、学习和与环境动态交互能力的技术。它强调通过身体与环境的直接相互作用来产生智能行为，而不仅仅依赖于内部世界模型或复杂算法。第一种人机关系，可以和人协作；第二种是替代人开展工作；第三种是原来是人干，但机器人干更好，所以让机器人干。
空间计算：处理和分析空间信息的技术。
例子：机器人打dota2